Hyper-Personalisierung mit generativer KI: Ein Leitfaden zur Entfaltung

Unabhängig davon, ob Sie die Nachrichten verfolgen, sind Sie wahrscheinlich schon einmal mit künstlicher Intelligenz (KI) in Berührung gekommen. Vielleicht haben Sie sogar schon von generativen KI-Modellen gehört. Bei 100 Millionen aktiven ChatGPT-Nutzern allein in den Vereinigten Staaten ist das keine Überraschung.

Der Grund, warum KI-Algorithmen heutzutage in jeder Schlagzeile auftauchen, ist, dass sie eine Branche nach der anderen beeinflussen. 69 % der Unternehmen sind sich bereits einig, dass generative KI die Arbeitslandschaft und bestehende Arbeitsabläufe verändern wird. Zwar denkt man dabei oft zuerst an Prompt-Ingenieure, aber das Spannende daran ist, dass selbst die Entwickler hinter der KI-Technologie nicht immer sagen können, wie sie sich auf die verschiedenen Branchen auswirken wird.

Es liegt also auf der Hand, dass die nahezu unvorhersehbaren Möglichkeiten, die KI den Unternehmen bieten kann, einen wesentlichen Beitrag zu dieser Begeisterung leisten.

Hier bei Magnolia kümmern wir uns am meisten um KI zur Unterstützung von Content-Marketing-Teams. In der heutigen digitalen Landschaft kann es sich keine Marke wirklich leisten, die Nachfrage nach E-Commerce-Personalisierung zu ignorieren, und generative KI wird sicherlich ein Teil der Lösung sein. Dennoch ist uns klar, dass es einfach ist, eine neue Ära anzukündigen, und dass die einzelnen Schritte komplizierter sind, wenn man ganze Produktionsabläufe ändern muss.

Werfen wir also einen genaueren Blick darauf, wie generative KI Ihre Content-Teams unterstützen kann, damit sie schneller und effizienter benutzerfreundliche digitale Erlebnisse bereitstellen und gleichzeitig Zeit sparen können.

Wahrscheinlich haben Sie eine der unzähligen Schlagzeilen gelesen, in denen die jüngsten Durchbrüche der künstlichen Intelligenz beschrieben werden, aber es ist leicht, sich im technischen Unkraut zu verlieren. Wir geben Ihnen etwas Orientierung.

KI bezieht sich auf ein breites Feld von Anwendungen und Systemen in der Informatik, die darauf abzielen, die menschliche Intelligenz zu imitieren. Zu diesen Tätigkeiten gehören das Verstehen natürlicher Sprache, das Erkennen von Mustern in digitalen Bildern oder das Treffen von Entscheidungen während einer Schachpartie. Bei all diesen Aufgaben zielt die KI darauf ab, Modelle zu entwickeln, die menschliche kognitive Funktionen oder in einigen Fällen Teile davon nachahmen sollen.

Um all die eingegebenen Daten sinnvoll zu nutzen und die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern, müssen KI-Modelle maschinelles Lernen (ML) verwenden - eine Reihe statistischer Techniken, die Daten klassifizieren und Vorhersagen treffen. Zu den gängigen ML-Techniken gehören Regression, Klassifizierung, Clustering und Verstärkungslernen.

Wenn wir es noch weiter eingrenzen, kommen wir zur generativen KI. Diese Anwendung von KI und ML ist speziell darauf ausgerichtet, die durch ML gewonnenen Erkenntnisse in Strategien für die Erstellung von Inhalten in Form von Texten, Bildern, Musik oder Videos umzusetzen. Da die generative KI an unzähligen Beispielen von Blogbeiträgen oder Schlagzeilen trainiert wurde, können Inhaltsersteller Texte, die den Mustern in den Trainingsdaten ähneln, schneller erstellen.

Manchmal kann dies bedeuten, dass Bilder oder Texte komplett neu erstellt werden. In anderen Fällen geht es darum, Landing Pages zu übersetzen oder zu lokalisieren oder Bilder zu kategorisieren.

Mit einer Digital Experience Platform (DXP) wie der von Magnolia, die über generative KI-Funktionen verfügt, können diese Algorithmen eine besonders tiefgreifende Wirkung auf die Personalisierung von kundenorientierten Inhalten haben und die zeitaufwändige manuelle Arbeit und den Kontextwechsel zwischen Anwendungsschnittstellen erheblich reduzieren.

Für uns bei Magnolia hat es immer noch etwas Magisches, wenn ein KI-System automatisch Inhaltsvarianten generiert. Doch selbst die besten generativen Modelle können noch nicht alles auf Autopilot stellen. Hier sind einige Ideen für Anwendungsfälle, die zeigen, wie diese Technologie Ihre Content-Marketing-Workflows beeinflussen kann.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Inhalte mühelos und in großem Umfang auf bestimmte Kundensegmente zuschneiden. Dank der bemerkenswerten Fähigkeiten unseres OpenAI Automations-Moduls ist diese Vision bereits Realität. Durch die Nutzung der Leistung generativer KI kann dieses umfangreiche Sprachmodell optimierte und personalisierte Inhalte für verschiedene Kundengruppen und Zielgruppen erstellen und Ihren Marketern wertvolle Zeit und Mühe ersparen.

Früher war es vielleicht nicht möglich, für jede einzelne Kunden-Persona ein einzigartiges und ansprechendes Erlebnis zu bieten, geschweige denn saisonale Inhalte für alle Segmente. Jetzt können Sie Ihr Marketing auf der Grundlage eines ausgewählten Zielgruppensegments fein abstimmen, und das Modul generiert automatisch eine Komponentenvariante, die auf Ihr Segment zugeschnitten ist.

Aber gen AI hört nicht bei der Erstellung von Inhalten auf, sondern erweitert seine transformative Reichweite auf den Bereich der Klassifizierung. Die Integration unserer Plattform mit Amazon Comprehend und Rekognition unterstützt Ihre Marketing- und Kundenservice-Teams durch automatische Inhaltsklassifizierung.

Mit leistungsstarken Tools für die Bilderkennung und Textklassifizierung können Sie Ihre Bilder schneller kennzeichnen und Text nahtlos in Inhaltspools klassifizieren. Diese kategorisierten Pools können dann für die Personalisierung verwendet werden, um das Nutzererlebnis weiter zu verbessern. Durch die Verwendung von Tags und Kategorien können Sie Inhalte so zusammenstellen, dass sie den Vorlieben und Bedürfnissen Ihrer Zielgruppe entsprechen. Dadurch wird nicht nur die Nutzerbindung verbessert, sondern auch die Gesamteffektivität Ihrer Content-Strategie erhöht.

Der Bereich der generativen KI entwickelt sich ständig weiter, während Sie dies lesen. Es lohnt sich also, über die neuesten Trends im Bereich der E-Commerce-Personalisierung auf dem Laufenden zu bleiben, um Ihre Marketing-Workflows ab und zu aufzufrischen.

Aufgrund seiner Dominanz in den Nachrichten und in der Populärkultur ist es leicht zu glauben, dass ChatGPT die einzige generative KI ist, die es gibt. Es ist jedoch wichtig zu wissen, dass es zahllose branchenspezifische Modelle gibt, die speziell für Nischenaufgaben entwickelt wurden, von ernährungsbasierten Rezeptempfehlungssystemen bis hin zu LLMs für Halbleiterdesign. Diese werden zwar im Laufe der Zeit in Mainstream-Modelle wie ChatGPT einfließen, aber Unternehmen können die Funktionen dieser Modelle bereits jetzt nutzen.

Der größte Vorteil eines DXP wie Magnolia liegt in der Fähigkeit, neue Software über APIs in die bereits bewährten Arbeitsabläufe zu integrieren. Heutzutage kann man nie wissen, welches heiße neue KI-Tool als nächstes auf den Markt kommt. Indem wir diese Flexibilität in unser System einbauen, können wir Sie dabei unterstützen, sich an das zunehmende Tempo anzupassen, mit dem verschiedene KI-Modelle die Landschaft prägen. Ein weiteres Beispiel dafür ist die Möglichkeit, eine Kundendatenplattform (CDP) zu integrieren und so die Fähigkeiten von Magnolia mit Ihren eigenen Kundendaten und Diensten von Drittanbietern zu vereinen.

Das Ergebnis ist ein noch nie dagewesenes Maß an maßgeschneiderten Erlebnissen, die jede einzelne Person in Ihrem Publikum auf einer tiefgreifenden Ebene ansprechen. So machen wir es.

Ihre Kunden zu verstehen und ihre demografischen Daten zu analysieren ist eine Sache. Ihr Verhalten vorherzusagen ist eine andere. Um neben dem Umsatz auch das Kundenerlebnis zu verbessern, integrieren 95 % der Unternehmen bereits KI-gestützte prädiktive Analysen in ihren Einzelhandels- und Marketingansatz. Durch die Integration von Twilio Segment mit Magnolia können Sie genau das erreichen. Diese leistungsstarke CDP ermöglicht es Ihnen, Ihren Kundenstamm zu segmentieren und zielgerichtete Inhalte über verschiedene Kanäle zu liefern, die alle nahtlos über die Magnolia-Benutzeroberfläche zugänglich sind.

Twilio Segment nutzt seine eigene Suite von KI-Tools für die Verhaltensvorhersage, um die Genauigkeit Ihrer Targeting-Maßnahmen zu verbessern. Dies bedeutet, dass Sie die Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden vorhersehen können, was letztlich zu ansprechenderen und personalisierten Interaktionen führt.

Für Unternehmen, die im E-Commerce-Bereich tätig sind, ist die Optimierung von Produktempfehlungen von größter Bedeutung. Mit der Integration von Magnolia in den Einstein Recommendation Builder, der Teil unserer Integration in die Salesforce Commerce Cloud ist, erhalten Sie Zugang zu einer dynamischen, KI-gesteuerten Empfehlungsmaschine. Dieses intelligente System ermöglicht die Bereitstellung personalisierter Produktempfehlungen für Ihre Website-Besucher und sorgt so für ein besseres Kundenerlebnis. Für viele Unternehmen im Einzelhandel können die aus dieser tiefen Personalisierung gewonnenen Erkenntnisse sogar ihre Bemühungen um die Rationalisierung ihrer Lieferkette unterstützen.

Durch Cross-Sell- und Produktempfehlungen hebt der Einstein Recommendation Builder Ihre E-Commerce-Strategie auf die nächste Stufe und bietet Ihren Kunden relevante Vorschläge, die auf ihre Customer Journey abgestimmt sind, was letztendlich zu mehr Umsatz und Kundenzufriedenheit führt.

Ihre Bemühungen um die Personalisierung von Inhalten verdienen die Leistung und Effizienz, die Ihnen generative KI bieten kann - und mit der Magnolia-Plattform haben Sie einen Vorsprung. Wenn Sie sich für die Zusammenarbeit mit diesem leistungsstarken Technologie-Tool entscheiden, können Sie mit Ihren personalisierten Inhalten ein umfassendes Kundenerlebnis schaffen.

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