7 Beispiele für Web-Personalisierung im Jahr 2023

Wenn sich eine Marke die Zeit nimmt, auf Ihre individuellen Vorlieben einzugehen, bleiben die Erfahrungen in Erinnerung, die Sie mit ihr gemacht haben. Das könnte eine App für Essenslieferungen sein, die sich merkt, dass Sie donnerstags gerne bei Ihrem Lieblings-Thai-Restaurant bestellen.

Vielleicht ist es das Modegeschäft, in dem Sie jeden Herbst einkaufen, das Ihnen die neuesten Modelle der Saison schickt, oder der Online-Buchladen, den Sie mehrmals im Monat besuchen und der Ihnen mitteilt, dass die neueste Ausgabe Ihrer Lieblingsserie jetzt erhältlich ist. Sie haben auch einen Sonderrabatt für Sie vorgesehen.

Personalisierte Erlebnisse wie diese wirken sich positiv auf das Customer-Experience und auch auf das Endergebnis aus. Laut McKinsey erwarten 71 % der Kunden personalisierte Interaktionen, und 76 % sind frustriert, wenn Unternehmen diese nicht bieten können. Und die Unternehmen, die die Personalisierung richtig hinbekommen? Nun, sie sind die am schnellsten wachsenden Unternehmen und können 40 % mehr Umsatz erzielen als diejenigen, die dies nicht tun.

Die Vorteile der Personalisierung liegen klar auf der Hand. Aber wie können Sie das auf Ihrer Website erreichen? Wir erklären Ihnen, wie Sie das Customer-Experience personalisieren können, und zeigen Ihnen einige Beispiele von Marken, die dies bereits erreicht haben.

Ein personalisiertes Web-Erlebnis entsteht, wenn Marken ein einzigartiges Erlebnis schaffen, das auf dem früheren Verhalten eines Besuchers auf einer Website basiert. Dieses frühere Verhalten wird verwendet, um wichtige Daten über die Besucher zu sammeln, und enthält oft Details über die demografische Zugehörigkeit und die Interessen der Besucher.

Personalisierung hat ein Ziel: die Verbesserung des Customer-Experiences. Was die Personalisierung von Webinhalten betrifft, so gibt es viele Formen; idealerweise sollten alle Formen zusammen verwendet werden. Einige Beispiele für ein personalisiertes Web-Erlebnis könnten sein:

Es gibt auch etwas darüber zu sagen, was NICHT angezeigt wird, wenn man ein personalisiertes Web-Erlebnis bietet. Ein 18-jähriger männlicher Kunde hat wahrscheinlich kein Interesse an Strickzubehör, das sich an reife Frauen richtet. Ein gut personalisiertes Webangebot zeichnet sich auch dadurch aus, dass keine scheinbar zufälligen oder unpassenden Artikel oder Inhalte angezeigt werden.

Ein weiteres Schlüsselelement der Web-Personalisierung ist die Rolle, die dynamische Inhalte beim Erreichen eines personalisierten Erlebnisses spielen. Schauen wir uns zunächst den Unterschied zwischen statischen und dynamischen Inhalten an, um besser zu erklären, was dynamische Inhalte bewirken.

Statische Inhalte bleiben immer gleich, egal wer die Website besucht. Es spielt keine Rolle, ob es das 1. oder 8. Mal ist, dass sie Ihre Website besuchen. Beispiele für statische Inhalte sind Artikel in Ihrem Blog, Anleitungsvideos zu Ihrem Produkt, eine FAQ-Seite oder eine Dienstleistungsseite.

Dynamische Inhalte hingegen ändern sich auf der Grundlage des Nutzerverhaltens. Zum Beispiel eine Landing Page, die sich ändert, wenn jemand Ihre Website aus den USA besucht, im Gegensatz zu einer Seite, die jemand während seines Besuchs in Japan besucht. Beide Arten von Inhalten können verwendet werden, aber dynamische Inhalte spielen eine entscheidende Rolle bei der Personalisierung von Erlebnissen.

Welche Formen können dynamische Inhalte annehmen? Dynamische Inhalte können die Tür zu personalisierten Call-to-Action-Schaltflächen, lokalisierten Nachrichten, wetterabhängigen Nachrichten, zeitzonenabhängigen Nachrichten und mehr öffnen.

Kundendaten sind der Schlüssel und entscheidend für die richtige Web-Personalisierung. Sie müssen wissen, wer Ihre Zielgruppe ist, aus welchen Segmenten sie sich zusammensetzt und welche Vorlieben, Abneigungen und Einkaufsgewohnheiten die einzelnen Segmente haben.

Die Erstellung von Personas auf der Grundlage dieser Segmente kann bei der Erstellung von Inhalten und Erlebnissen für jedes Segment helfen. Sie können dann eine Customer Journey Map für jedes Segment erstellen und mit verschiedenen Formen von Inhalten entlang der Reise experimentieren, bis Sie das Erlebnis für Konversionen optimieren.

Nachdem wir nun erklärt haben, wie Web-Personalisierung funktioniert, wollen wir uns einige Unternehmen ansehen, die Web-Personalisierung richtig einsetzen. Wir beginnen mit zwei Magnolia-Kunden, die wir immer wieder gerne vorstellen, wenn es um Personalisierung geht: Ticino und Alior Bank.

Wie der Name schon sagt, bietet die Tessiner Website touristische Informationen über das Tessin, eine schöne Region im Süden der Schweiz. Die Website bietet Informationen über die besten Restaurants, Unterhaltungsmöglichkeiten und Unterkünfte, die bei einem Besuch in der Region zur Verfügung stehen.

Ticino.ch bietet Ihnen nicht nur die Möglichkeit, die Inhalte der Website in die von Ihnen bevorzugte Sprache zu übertragen, sondern auch, je nach Anlass Ihrer Reise - sei es ein Meeting, ein Geschäftsbesuch oder ein allgemeiner Besuch - ein anderes Erlebnis zu wählen.

Die Homepage wird dynamisch mit unterschiedlichen Inhalten bestückt, je nachdem, wo sich der Nutzer gerade befindet und welche Sprache er gewählt hat. Sie können den Besuchern relevante Informationen und ein auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Navigationserlebnis bieten. Mit den Ticino-Apps stehen diese Informationen nicht nur auf der Website, sondern auch auf dem Handy zur Verfügung. Ein Erlebnis, das wirklich Lust auf einen Besuch im Tessin macht!

Lesen Sie mehr: Wie das Tessin Magnolia für die Multichannel-Personalisierung nutzt

DieAlior Bank, eine Universalbank mit Sitz in Polen, bietet ihren Kunden ebenfalls ein individuelles Erlebnis. Die Besucher werden entweder auf Polnisch oder Englisch begrüßt, je nachdem, woher sie kommen.

Sobald die Sprachpräferenzen festgelegt sind, werden Inhalte und Anzeigen personalisiert, um den Besuchern relevante Informationen zu liefern, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Auch spezielle, personalisierte Versionen der gleichen Seiten, die bestimmten Besucherzielgruppen angezeigt werden, ermöglichen es der Alior Bank, relevante Informationen zu liefern.

Während Banken dazu neigen, sich auf die Produkte zu konzentrieren, die sie ihren Kunden verkaufen wollen, bietet Alior ein personalisiertes Erlebnis, das den Bedürfnissen des Kunden entspricht.

Lesen Sie mehr: Wie die Alior Bank den Online-Verkauf mit Magnolia ankurbelte

Die Kosmetikmarke Sephora ist ein Beispiel für echte Omnichannel-Personalisierung. Wie zu erwarten, bietet das Unternehmen auf seiner Website je nach geografischem Standort des Besuchers ein anderes personalisiertes Erlebnis. Je nach Standort werden sie auf sephora.com, sephora.fr, sephora.co.uk oder andere Seiten weitergeleitet.

Die Marke nutzt die Aktivitäten der Kunden in den Geschäften, indem sie Beacons einsetzt, um ihre Kundensegmente zu verfeinern. Die Beacon-Technologie alarmiert Kunden, wenn sie sich in der Nähe eines Artikels befinden, den sie in ihrem digitalen Einkaufswagen liegen gelassen haben.

Sephora nutzt auch die Daten von Erstkunden, um das Einkaufserlebnis weiter zu personalisieren. Kunden können ihre Beauty-Präferenzen einstellen, um der Website ihren Hauttyp und -ton, ihre Vorlieben für Düfte und Inhaltsstoffe und andere wichtige Details mitzuteilen, die ihre Make-up-Wahl beeinflussen könnten. Auf diese Weise kann Sephora explizite Kundendaten direkt erfassen, um ein maßgeschneidertes Erlebnis zu bieten.

Darüber hinaus bietet das Beauty Insider-Belohnungsprogramm spezielle Rabatte und Sonderangebote für Mitglieder, personalisierte E-Mails und mehr.

Wenn es um Web-Personalisierung geht, ist Amazon wohl die dominanteste Marke da draußen. Der E-Commerce-Riese bietet 19 globale Marktplätze für seine Kunden an. Anhand der geografischen Lage wird ermittelt, wo sich der Kunde befindet, und die an diesem Ort verfügbaren Produkte werden hervorgehoben.

Bei der Anzeige eines Produkts kann Amazon so anzeigen, ob der Artikel an einen bestimmten Ort geliefert wird oder nicht. Die Kunden können leicht zu einer anderen Lieferadresse wechseln, wenn sie das Produkt kaufen, um es an einen anderen Ort liefern zu lassen.

Amazon geht bei seinen Personalisierungsbemühungen sehr weit, unter anderem mit einem Abschnitt "Kaufen Sie es mit", in dem ergänzende Produkte angezeigt werden, die in der Regel gut zu dem Artikel passen, den der Kunde gerade ansieht.

Sie schauen sich einen Bürostuhl an und möchten etwas aus einem ähnlichen Material sehen? Auch in diesem Fall bietet Amazon Empfehlungen an. Wenn Sie ein Amazon-Konto haben, können Sie Produktempfehlungen basierend auf gekauften Artikeln erwarten.

Die Audio-Streaming-Plattform Spotify nutzt KI und Algorithmen in hervorragender Weise, um Daten in umsetzbare Empfehlungen und ein personalisiertes Erlebnis zu verwandeln.

Wenn du dich bei Spotify anmeldest, wirst du sofort aufgefordert, einige deiner Lieblingskünstler oder -genres auszuwählen. Spotify kann dann Songs, Künstler, Alben und Wiedergabelisten empfehlen, die auf Ihrer Hörhistorie oder sogar auf dem Land basieren, aus dem Sie gerade hören.

Was, wenn Sie nur eine einzige Vorliebe haben, aber sonst nichts? Spotify erstellt dann ein "Radio" für Sie, das auf diesem Lied basiert und verwandte Musik ausstrahlt. So können Kunden neue Musik entdecken, die sie vielleicht noch nicht kannten.

Spotify weitet diese Personalisierung auch auf Podcasts aus, indem es Empfehlungen gibt, die auf bereits gesammelten Daten basieren. Schließlich sammelt Spotify auch all diese Daten und präsentiert sie Ihnen am Ende des Jahres mit einer Aufschlüsselung von allem, bekannt als Spotify Wrapped. Dabei werden Ihre Lieblingskünstler, -genres und -songs hervorgehoben, basierend auf dem, was Sie das ganze Jahr über gehört haben.

Ein weiterer Personalisierungsriese ist die Streaming-Plattform Netflix, die tonnenweise Kundendaten auswertet, um Film- und Serienempfehlungen auf mehreren Geräten zu liefern.

Haben Sie Ihr Netflix-Konto schon einmal für ein paar Wochen jemand anderem überlassen, und plötzlich sieht alles, was Sie empfohlen bekommen, anders aus? Das liegt daran, dass Netflix Ihre Sehgewohnheiten nutzt, um ähnliche Sendungen und Filme zu empfehlen, die Sie interessant finden könnten.

Die Plattform zeigt auch Empfehlungen an, wie z. B. die Top 10 der Filme und Fernsehsendungen in einem bestimmten Land - ein weiterer Punkt, der Netflix von anderen Unternehmen unterscheidet, die eine starke Personalisierung vornehmen. Zusätzlich zu Ihren eigenen Vorlieben sammelt Netflix auch Daten von Millionen von Abonnenten und führt A/B-Tests durch, um herauszufinden, welche Inhalte von mehr Menschen gesehen werden. So kann beispielsweise die am häufigsten empfohlene Sendung, wenn man sich bei Netflix anmeldet, ein anderes Landing Image aufweisen, je nachdem, wer gerade zuschaut.

Jede Person bzw. jedes Profil, das Netflix anschaut, erhält ein einzigartiges Erlebnis, und je mehr man schaut, desto besser kann Netflix vorhersagen, was einen am meisten interessieren könnte.

Der Airbnb-Marktplatz zeigt verfügbare Häuser, Ferienwohnungen, Appartements und Erlebnisse für Besucher an.

Die Personalisierung mit Airbnb beginnt, sobald Sie die Seite betreten, mit Empfehlungen für Hütten, Apartments mit Pools oder atemberaubenden Aussichten, Privatzimmern, Villen und mehr, basierend auf Ihrem geografischen Standort. Diese Empfehlungen finden Sie auch, wenn Sie zum Abschnitt "Erlebnisse" mit Touren und anderen Aktivitäten wechseln, die von Einheimischen in Ihrer Umgebung angeboten werden.

Angenommen, Sie sind auf Reisen und nicht nur auf der Suche nach einem Wochenendausflug und beginnen mit der Suche nach einer bestimmten Gegend. In diesem Fall setzt Airbnb die Empfehlungen fort, indem es relevantere Unterkünfte oder Erlebnisse anzeigt, je nachdem, wo Sie gerade suchen.

Wenn Sie einige Zeit damit verbringen, sich ein bestimmtes Angebot auf Airbnb anzuschauen, wird es bei Ihrem nächsten Besuch der Plattform in den Suchergebnissen weiter oben stehen. Airbnb macht Sie auch darauf aufmerksam, dass mehr Menschen an bestimmten Orten suchen, z. B. bei großen Veranstaltungen.

Die Personalisierung des Webangebots für Ihre Kunden kann die Wahrnehmung Ihrer Marke verbessern, was letztlich zu mehr Umsatz und Kundentreue führt. Aus diesem Grund muss die von Ihnen gewählte Personalisierungsplattform die richtige sein. Wenn Sie den Beispielen gefolgt sind, haben Sie wahrscheinlich schon ein paar Ideen, wie Sie Ihren Kunden ein maßgeschneidertes Erlebnis bieten können. Was brauchen Sie also noch?

Magnolia kann Ihnen helfen, personalisierte digitale Erlebnisse zu schaffen, die zu mehr Engagement bei Ihren Besuchern und einer höheren Konversionsrate führen. Magnolias kompatibles DXP vereint alle Ihre Content-Assets in einer Plattform und lässt sich nahtlos mit weiteren Tools integrieren, die Sie zur Verbesserung der Personalisierung benötigen.

Personalisieren Sie Inhalte für verschiedene Zielgruppensegmente, bieten Sie ein Omnichannel-Erlebnis und nutzen Sie die Personalisierung und A/B/n-Tests mit Magnolia direkt aus der Box.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Magnolia Ihre Web-Personalisierung unterstützen kann, indem Sie lesen: Personalisierung im B2B-E-Commerce: Wie kann sie praktisch umgesetzt werden?