About the session
Details zum Webinar
Für Biopharma-Unternehmen eröffnen sich mit GenAI faszinierende Möglichkeiten zur Verbesserung von digitalen Erlebnissen. Durch die Integration von GenAI in Marketingmaßnahmen können Unternehmen relevante, personalisierte und lokalisierte Inhalte für Ärzte und Patienten über verschiedene Kanäle schneller bereitstellen.
Für viele Biopharma-Unternehmen kann die Navigation durch die sich entwickelnde GenAI-Landschaft jedoch überwältigend sein.
Was sind die besten Möglichkeiten, um mit GenAI zu beginnen? Und wie kann Ihr Unternehmen einige potenziell schwerwiegende Fallstricke vermeiden?
In unserem Webinar erfahren Sie:
- Die 3 wichtigsten Anwendungsfälle von GenAI für bessere digitale Erlebnisse und Engagement
- Best Practices für den sofortigen Einstieg in GenAI
- Häufige Fallstricke für GenAI-Implementierungen identifizieren und herausfinden, wie Sie diese vermeiden können
Die Erkenntnisse aus diesem Webinar bringen Sie auf den Weg, die Vorteile von GenAI zu nutzen. Erfahren Sie, wie Sie GenAI einsetzen, um mehr Inhalte zu erstellen und das Omnichannel-Engagement zu steigern – unter Einhaltung aller Vorschriften.
[Das Webinar findet auf Englisch statt]
Details zum Webinar
Für Biopharma-Unternehmen eröffnen sich mit GenAI faszinierende Möglichkeiten zur Verbesserung von digitalen Erlebnissen. Durch die Integration von GenAI in Marketingmaßnahmen können Unternehmen relevante, personalisierte und lokalisierte Inhalte für Ärzte und Patienten über verschiedene Kanäle schneller bereitstellen.
Für viele Biopharma-Unternehmen kann die Navigation durch die sich entwickelnde GenAI-Landschaft jedoch überwältigend sein.
Was sind die besten Möglichkeiten, um mit GenAI zu beginnen? Und wie kann Ihr Unternehmen einige potenziell schwerwiegende Fallstricke vermeiden?
In unserem Webinar erfahren Sie:
- Die 3 wichtigsten Anwendungsfälle von GenAI für bessere digitale Erlebnisse und Engagement
- Best Practices für den sofortigen Einstieg in GenAI
- Häufige Fallstricke für GenAI-Implementierungen identifizieren und herausfinden, wie Sie diese vermeiden können
Die Erkenntnisse aus diesem Webinar bringen Sie auf den Weg, die Vorteile von GenAI zu nutzen. Erfahren Sie, wie Sie GenAI einsetzen, um mehr Inhalte zu erstellen und das Omnichannel-Engagement zu steigern – unter Einhaltung aller Vorschriften.
[Das Webinar findet auf Englisch statt]
Treffen Sie unsere Experten
GenAI-Experten im Biopharma-Marketing
CEO, Digitalya
Alex ist CEO von Digitalya, einem Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf die Entwicklung von Webanwendungen und Plattformen für Unternehmen im Bereich Biopharma und Gesundheitswesen spezialisiert hat. Außerdem leitet er den OmniSilence-Newsletter, der sich mit Innovation und Omnichannel in der Pharmabranche beschäftigt.
Direktor, Camino Kommunikation
Jess ist seit über 15 Jahren in der Gesundheitskommunikation tätig und nutzt Omnichannel und generative KI, um die Kommunikation der Pharmaindustrie mit HCPs und anderen Zielgruppen zu verbessern. Jess erkennt die zentrale Herausforderung als nicht-technisch und verfolgt einen menschenzentrierten Ansatz bei der Anwendung neuer Technologien mit einer Wachstumsmentalität, die mehr Effizienz, Wert und Innovation ermöglicht.
Global Digital Innovation Manager, KI-für-Pharma-Marketing-Experte
Manuel ist ein Senior Omnichannel Marketing Manager, der sich dafür einsetzt, KI im pharmazeutischen Marketing und Vertrieb zu normalisieren. Manuel verfügt über mehr als 8 Jahre Erfahrung in den Bereichen digitales Marketing und digitale Transformation in globalen Top-Pharma- und Biotech-Unternehmen. Er hat 2019 auch zum Buch "AI Marketing" beigetragen und auf mehreren internationalen AI-Konferenzen, Webinaren und Workshops für AI in der Pharmabranche gesprochen.
Chief Marketing Officer, Magnolia (Host), Magnolia
Anthony Poliseno is CMO at Magnolia, and is passionate about storytelling, media, change, and, of course, comic books. Prior to Magnolia, Anthony worked in product marketing at headless CMS vendor Contentful and built the marketing team at Uniform, a startup focused on the composition layer for composable DXPs.